Conferências do V ENGOPE
Conferência 1
Conferencista: Cleyton Zanardo (BP - A Beneficência Portuguesa de São Paulo)
Título : A Trajetória de um Estatístico na área da saúde
Resumo: Uma questão que assombra qualquer recém-formado em um Bacharelado em Estatística é: em qual das muitas áreas da estatística vou atuar? Neste momento ele deverá tomar uma decisão que provavelmente não tem volta. Entre as possibilidades existe a área da saúde, não tão atrativa pelo seu retorno financeiro, mas imensamente desafiadora onde o resultado final é salvar vidas. O objetivo da palestra é apresentar a jornada na carreira de um Bioestatístico, onde será discutido o perfil pessoal, mercado de trabalho, perspectivas futuras e finalizando com duas aplicações de análise de dados.
Link: http://meet.google.com/ggf-ruig-cxq
Dia e Horário: 09/08/2021 das 15:45 às 16:45
Conferência 2 - Abertura
Conferencista: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto (ICMC-USP)
Título : Inovação e Confiabilidade em Projetos Industriais
Resumo: A nossa dependência dispositivos e equipamentos mecânicos e eletrônicos é cada vez maior. Entretanto, por mais eficientes que sejam, podem apresentar falhas. Como exemplo, podemos citar, tecnologias embarcadas em sensores inteligentes, dispositivos de inteligência artificial, robôs agrícolas, financeiros e médicos, entre outros. Neste contexto, a modelagem estatística da confiabilidade tem sido exaustivamente utilizada, inserida dentro de processos de inovação. Nesta conferência, são apresentados alguns projetos de inovação em confiabilidade, com os quais estamos envolvidos, no sentido de aproximar a academia dos setores industrial, médico e financeiro. O foco é dado à modelagem de confiabilidade para equipamentos de construção de poços de petróleo, de rastreio de caçambas, de máquinas agrícolas, e modelagem de comunicação para telefones celulares e veículos aéreos não-tripulados.
Dia e horário: 09/08/2021 das 19h 15 às 20h 15
Link: http://meet.google.com/bhj-bmvs-jvf
Conferência 3
Conferencista: Alexandre Maiorano (Banco ITAÚ-UNIBANCO)
Título: : Ciência de dados no Itaú-Unibanco
Resumo: Nesta conversa vamos falar sobre como é o dia a dia e o perfil de um cientista de dados no Itaú-Unibanco. Contextualizaremos sobre a importância de utilização de dados para tomada de decisão com foco no cliente, multidisciplinaridade de atuação e parceria entre conhecimento técnico e de negócio. Também, daremos dicas sobre habilidades importantes para atuação como cientista de dados, falaremos sobre exemplos práticos em problemas reais do banco e oportunidades de carreira.
Dia e horário: 10/08/2021 das 15h 45 às 16h 45
Link: http://meet.google.com/xzd-pacv-kbm
Conferência 4
Conferencista: Prof. Dr. Dani Gamerman (UFRJ)
Título: Uma abordagem baseada nos dados para construção de uma plataforma de predição da
COVID19
Resumo: : Nesta palestra pretendo apresentar um aplicativo para previsão de curto e longo prazos para a pandemia da COVID19. Essas previsões são completamente baseadas nos dados observados diariamente de casos confirmados e mortes, sem utilização de modelagem epidemiológica. Nossas previsões permitem estimar características relevantes da pandemia, como pico e fim dos casos/mortes e número total de casos/mortes. Toda a inferência é sumarizada em preditores pontuais, acompanhados dos respectivos intervalos de credibilidade. Desafios associados ao desenvolvimento de um sistema de larga escala para vários países e estados também serão descritos. Esse aplicativo está sendo desenvolvido em conjunto com Marcos Prates, Thais Paiva, Vinicius Mayrink e um grupo de alunos e ex-alunos dos Programas de Pós-Graduação em Estatística da UFMG e da UFRJ.
Dia e horário: 10/08/2021 das 17h às 18h
Link:http://meet.google.com/xzd-pacv-kbm
Conferência 5 -Encerramento
Conferencista: Felipe Marangoni (StepWise)
Título: Estatístico: Na disputa de "cabo de guerra" com as novas profissões?
Resumo: : Em meio à era dos dos yottabytes e ao hype das "novas profissões" : Data Scientists + Data Engineers, uma reflexão sobre como o profissional de estatística se posiciona no cenário de Analytics e evidencia seu diferencial de formação.
Dia e horário: 10/08/2021 das 19h 15 às 20h 15